在此之前，你或许没有考虑过你的IT部分需求一个横向扩展体系。在现在环境多样化的情况下，横向扩展体系将会具有深远的影响。由于某些职业需求存储许多的文件，因而需求满意的拜访带宽才干满意运用对功用的要求，因而对外扩展体系现已首要在网络附加存储(NAS)方面发挥了威力。
例如，曩昔根据纸张或缩微胶片开展事务的一些大型传统职业，在信息数字化后，其数据存储压力扑面而来。对供给横向扩展NAS体系的供货商而言，这些职业正是对他们充满了吸引力的笔直商场，由于他们的产品正好可认为高功用的运用供给支撑。
假如咱们调查一下 “横向扩展NAS的笔直相关职业图”中的IO轴和吞吐量的联络模型，就会发现这些职业有许多运用都要求十分高的吞吐量。在许多横向扩展NAS体系(包含下一年将推出的支撑并行网络文件体系的NAS体系)中内置的并行数据服务功用供给的才能超过了每秒MB--传统纵向扩展NAS体系供给的才能值。
就在最近的五年前，这张图还不是这个姿态。许多右上方的事务负载还挤在图中的左下侧。可是处理器技能(如多处理器和更快的芯片集)，视频、图画和规划软件(例如3-D CAD、4-D医学成像、高清电视等等还有许多)等各方面的前进，现已催生了新的事务负载，而这些负载带来了彻底不同的功用需求。这些运用产生了海量的文件和多线程的拜访恳求，单处理器或双处理器的纵向扩展体系无法及时完结呼应，造成了事务体系的呼应减慢或恳求服务超时。
让咱们对一些具体的职业进行深化剖析，来佐证我的观念。
金融服务。这些习惯了办理巨量买卖信息的用户，现在成了高功用并行文件体系的主力用户。高功用并行文件体系通常是运用在商场成绩猜测和商业智能方面。这些运用调用的文件，不只是内容巨大，还需求长时刻的密布核算处理，需求高档其他数据保护并需求确保数据的即时可用性。金融服务的用户特意寻觅横向扩展架构以消除数据整合的瓶颈。数据整合是金融服务IT的中心使命。关于这些用户来说，抱负的NAS处理计划是，可以随时经过添加节点，来使数据的拜访功用变得更快。
生命科学。毫不古怪，从事与健康相关的科学研讨安排，对并行文件体系处理计划十分感兴趣，由于这些体系可以供给高带宽的数据传输才能和大规划的可扩展性。在这些安排中，严密协作是十分有必要的。例如，IT团队有必要得想办法，使不计其数的研讨人员可以同享十分大的基因测序文件或蛋白质组数据。这些企业还有必要加快他们的发现进程来取得成功。假如能更快地创造一种新的药物，这种药物就可以被更快地进行测验，就能更快地取得同意，并运用于医疗和科研实践中。对这些安排而言，要加快药物的发现进程，以IT为中心的处理计划便是，构建根据高功用并行文件体系的根底设备，然后防止后续不断进行颠覆性的体系改造和晋级。
制作和规划。像现已清晰的其他职业相同，高科技制作商、航空航天公司、纳米电子新企业、CAD / CAM规划公司以及其他更多的相似安排，也需求巨大的存储量。他们都在寻觅办法来优化数据办理。这些职业用户需求完结存储容量的无缝扩展，以应对数字信息的不断增加，并进步工程团队之间的信息同享才能。在这样的环境中，体系失效会导致严重的经济损失。所以制作和规划范畴的用户期望布置根据文件的存储体系，以到达近乎100%的可靠性以及容量在线晋级的简易性。他们为增强文件体系办理、数据移动、仿制和搬迁/分级存储等功用，寻觅主动化的处理计划。
媒体和文娱。传媒和文娱组织的运营形式现已发生了急剧的改变。在前期的时代里，他们会出书印刷的杂志，现在，这些杂志仅供给“单一网络在线”格局。不只一切修正的内容需求敏捷供给给读者和编者，一切的广告文件也相同。对数字密布型的媒体和文娱公司而言，大型视频文件也加重了数据增加带来的问题。
今日的传媒和文娱组织创建和保护着TB或PB级的文件数据。在一些企业中，大部分数据是树立在“边际”--远离主数据中心的长途新闻分社或CGI规划作业室。这些事务组织为数据的仿制备份带来了难题，乃至或许会使得根底设备的灾祸康复(DR)才能遭到妨碍。媒体和文娱组织正在寻觅高功用的横向扩展NAS处理计划来处理各种问题 --例如进步虚拟服务器根底设备的功用，或许，为内容的创作者和阅读者供给信息的随时可用性和及时可用性。
石油和天然气。在曩昔，探寻石油和天然气储量具有很大的不确定性。今日，凭借于数字化的信息数据，这现已成了一个高精度的科学进程。曩昔的十年中，在油层下降和提取操作变得愈加杂乱的一起，对疑似资源贮藏地址的三维可视化，已成为该职业无时不刻需求运用的东西。在石油和天然气笔直商场的IT司理，面对的应战是找到NAS根底设备，以支撑海量数据的同享和保护。这些数据是对石油储量建模/仿真处理的成果。假如没有一个这样的架构，可以在数据存储容量增加的一起坚持数据拜访的功用，那么坚持企业的竞赛优势会变得十分困难--首要原因是 “收效时刻”(资源挖掘)太长了。对石油和天然气企业处理巨型规划的模拟核算而言， 横向扩展NAS体系是一个很好的处理计划。而这样的模拟核算，是他们在竞赛中取得成功的直接确保。
传统的高功用核算、学术和研讨。在公共部分作业的天体物理学家、分子生物学家、化学家、核物理学家和社会科学家，是海量数据的制作者和运用者。例如，由欧洲核子研讨中心运转的大型强子对撞机，其IT团队在2010年中期就办理着 70 PB的数据。乃至规划十分小的研讨设备(通常是运转在经费有限的大学组织或商业试验室)也依赖于高功用网格核算和并行文件体系架构，以支撑建模和仿真使命，才干够处理实践世界问题以及为“大”问题做出答复。他们的作业需求低推迟的网络集群，以应对十分高的功用要求和带宽要求。
这些职业是横向扩展体系的先期实践选用者，由于它们在吞吐量功用方面有横向扩展的刚性需求。但大多数的部分应该充分考虑，将许多PB的数据存储在一个单一命名空间，其功率怎么以及能节约多少运营费用。这是横向扩展体系在云架构取得运用的原因。这种架构使得相似Gluster这样的公司，从根据云的事务和构建私有云的企业中取得了巨大收益。Gluster推出了一种横向扩展的文件体系，运转在一般硬件上，可以支撑块、文件和方针数据。企业战略集团猜测，到2015年，一切外置NAS体系收入的80%都将来自于横向扩展体系的交给，并且，“大文件的数据”和云核算将是其增加的中心点。
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本文标题：存储需求横向扩展？
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